Para hacer posible todo este Sistema se son vitales dos herramientas de la tecnología Power Platform de Microsoft:
- Por un lado Power Apps, que nos ayudará a alimentar el lago de datos. James Dixon, Director de tecnología de Pentaho, fue quien acuñó el término "lago de datos". Este tipo de repositorio se describe como un lago porque almacena un conjunto de datos en su estado natural, como una masa de agua que no se ha filtrado ni envasado. Los datos fluyen de varias fuentes hacia el lago y se almacenan en su formato original.
- Por otro Power BI, para explotar esa información mediante un modelo de datos analítico.
Dentro de un modelo analítico de Power BI, el principal reto es responder a los tiempos de resolución de los tickets, cálculo que presenta algunas dificultades.
En principio podemos pensar, si nos preguntan ¿cuánto tiempo se ha tardado en resolver un ticket? Que es fácil responder sabiendo cuándo se abre y cuándo se cierra el ticket. Pero es no funciona exactamente así. Los compromisos se cuentan por calendario laboral, es decir no computan ni sábados, ni domingos, ni días festivos o los no laborales.
Igualmente si contamos las horas, no pueden computarse 24 horas del día, sólo las del calendario laboral, ni los tiempos de terceros (lo que tarda el usuario interno en resolver la incidencia).
De todo el modelo de elaboración de un modelo de este tipo, cuando nos vamos al cálculo de elaboración de los tiempos debemos ser conscientes de que se trata de un reto técnico y tecnológico muy importante a nivel de modelado.
